为什么如此看好知识图谱的技术应用
写于 2019-01-12 | 分类于 编程
看好知识图谱的技术应用，原因如下：
人工智能四步走
- 计算智能
- 感知智能
- 认知智能
- 服务智能
机器学习的五大学派
- 贝叶斯学派：依据统计学学科，基于概率推理的方法论，系统性的减少不确定性
- 类推学派：依据心理学，基于行为类推主义，注意新旧知识之间的相似性
- 进化学派：依据进化生物学，基于遗传算法，来模拟进化
- 联结学派：依据神经科学，希望从大脑运行方式中得到启发，以模拟大脑
- 符号学派：依据逻辑学和哲学，通过逆向演绎，填补现有知识的空白
看好知识图谱的应用
- 知识图谱是基于三元组的语义化网络知识库
- 三元组是一个即容易被人类解读，又容易被计算机来处理和加工的结构
- 知识图谱是富含有实体、属性、概念、事件和关系等信息，能够基于一定的推理
- 随着深度学习的广泛应用，愈发明显的局限性，缺乏可解释性，常识缺失，缺乏语义理解，依赖大量样本数据
- 理解和解释是AI需要攻克的下一个挑战
